Observabilidad industrial en entornos IT/OT: cómo Telefónica Empresas y CIVIR hacen visible lo que ocurre dentro de la planta industrial.
La observabilidad industrial en entornos IT/OT se ha convertido en un elemento clave para entender qué ocurre realmente dentro de la planta industrial y anticiparse a problemas que impactan en la operación.
En los entornos industriales actuales, la digitalización ha avanzado más rápido que la capacidad de entenderla. Las plantas son cada vez más automatizadas, más conectadas y más dependientes de datos y comunicaciones críticas. Sin embargo, en muchos casos, lo que ocurre realmente dentro de la red industrial sigue siendo invisible hasta que el problema ya ha impactado en la operación.
Aquí es donde la observabilidad industrial deja de ser un concepto heredado del mundo IT para convertirse en un factor clave de eficiencia, seguridad y continuidad operativa.
En este contexto, Telefónica Empresas y CIVIR trabajan conjuntamente en el desarrollo de un sistema de Observabilidad Industrial que aplica los principios de la observabilidad avanzada en IT a entornos OT, permitiendo a las organizaciones industriales ver, entender y anticiparse a lo que sucede en sus plantas en tiempo real.
De la monitorización OT a la observabilidad industrial en entornos IT/OT
Hasta ahora, la industria ha trabajado con sistemas de monitorización orientados a comprobar si algo está “arriba” o “abajo”. Este enfoque reactivo resulta insuficiente en entornos donde una pequeña desviación puede traducirse en pérdidas económicas, paradas no planificadas o riesgos de seguridad.
La observabilidad industrial va un paso más allá:
- Analiza el tráfico real entre equipos industriales
- Aprende qué es normal y qué no lo es
- Detecta anomalías antes de que se conviertan en incidentes
El sistema de observabilidad industrial en entornos IT/OT desarrollado por Telefónica Empresas y CIVIR integra tecnologías como Elastic, Zabbix, Zeek, Tshark y capacidades de Machine Learning, creando una capa de visibilidad continua sobre la red y los procesos industriales.
Cómo el sistema “lee” la planta industrial
Uno de los grandes diferenciales de este enfoque es que la planta deja de ser una caja negra. El sistema observa de forma constante cómo se comunican los equipos, cómo fluyen los datos y cómo evolucionan los patrones operativos.
A través del análisis del tráfico de red y del aprendizaje automático, el sistema es capaz de:
- Establecer un comportamiento base de la planta
- Identificar desviaciones mínimas pero relevantes
- Priorizar alertas según impacto operativo
- Facilitar decisiones rápidas y fundamentadas
Esta capacidad convierte los datos técnicos en información accionable tanto para los equipos de mantenimiento como para los responsables de producción y operaciones.
Aplicaciones reales de la observabilidad industrial
La observabilidad industrial en entornos IT/OT cobra sentido cuando se traduce en resultados concretos dentro de la planta industrial. Algunos ejemplos prácticos de aplicación del sistema son:
Detección temprana de desviaciones en procesos críticos
En una planta alimentaria, el sistema detecta que un sensor de presión comienza a enviar valores fuera de su rango habitual. La alerta temprana permite intervenir antes de que el lote se vea comprometido, evitando desperdicios y reprocesos.
Identificación precisa de cuellos de botella
En una línea de ensamblaje, una variación en la comunicación entre robots revela una latencia específica que está reduciendo la cadencia de producción. El problema se localiza con rapidez y se corrige sin necesidad de detener toda la línea.
Seguridad industrial basada en comportamiento
En una instalación energética, el análisis continuo del tráfico detecta comunicaciones no habituales entre dispositivos críticos. El sistema facilita la identificación de comportamientos anómalos generando alertas para su análisis, reforzando de esta manera la seguridad y el control del entorno industrial sin interferir en la operativa.
Mantenimiento predictivo basado en datos reales
En una fábrica de envases, el sistema aprende el comportamiento normal de los compresores. Una vibración irregular es identificada como señal temprana de fallo, permitiendo planificar la intervención antes de una parada no prevista.
Beneficios de la observabilidad industrial: eficiencia, seguridad y continuidad operativa
La aplicación de la observabilidad en entornos industriales genera beneficios directos y medibles:
- Reducción de paradas no planificadas
- Mantenimiento predictivo real, basado en patrones de comportamiento
- Mayor seguridad en redes y sistemas OT
- Optimización continua de procesos y recursos
- Mejora de la toma de decisiones en tiempo real
Toda esta información se presenta mediante dashboards dinámicos, accesibles para distintos perfiles de la organización, alineando tecnología, operación y negocio.
Telefónica Empresas y CIVIR: observabilidad como palanca de transformación industrial
Apostar por la observabilidad industrial en entornos IT/OT permite a las empresas industriales anticiparse a incidencias, mejorar la continuidad operativa y tomar decisiones basadas en datos reales.
La colaboración entre Telefónica Empresas y CIVIR refuerza esa convergencia entre IT y OT, aplicando tecnologías avanzadas de observabilidad, análisis de datos y machine learning al corazón de la industria.
Más allá de la tecnología, el objetivo es claro: ayudar a las organizaciones industriales a pasar de un modelo reactivo a uno anticipativo, donde los sistemas no solo funcionan, sino que se entienden, se protegen y se optimizan de forma continua.
Porque en la industria actual, hacer visible lo que ocurre dentro de la planta es el primer paso para operar mejor, de forma más segura y más eficiente.
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