GEMELO DIGITAL INDUSTRIAL
La incorporación de gemelos digitales en el ámbito industrial representa un avance clave en el marco de la Industria 4.0. Esta tecnología permite construir réplicas virtuales de plantas y procesos físicos, integrando datos en tiempo real, inteligencia artificial y simulación avanzada. El resultado es una herramienta estratégica para analizar, predecir y optimizar el funcionamiento de sistemas complejos, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo la variabilidad y facilitando una toma de decisiones más informada en entornos altamente conectados.
Gemelo Digital Industrial
La incorporación de gemelos digitales en el ámbito industrial representa un avance clave en el marco de la Industria 4.0. Esta tecnología permite construir réplicas virtuales de plantas y procesos físicos, integrando datos en tiempo real, inteligencia artificial y simulación avanzada. El resultado es una herramienta estratégica para analizar, predecir y optimizar el funcionamiento de sistemas complejos, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo la variabilidad y facilitando una toma de decisiones más informada en entornos altamente conectados.
Nuestro proyecto
Hemos desarrollado un gemelo digital industrial impulsado por inteligencia artificial para optimizar procesos productivos en el sector agroalimentario, combinando modelado predictivo, datos en tiempo real y simulación avanzada en una única plataforma inteligente.
El proyecto permite mejorar la eficiencia operativa y reducir consumos mediante la digitalización del proceso de extracción de proteínas de soja, integrando datos IoT, algoritmos de optimización y visualización 3D en un entorno industrial real.
Seguridad
Una infraestructura digital diseñada para garantizar la integridad, trazabilidad y protección de los datos industriales en entornos conectados, dinámicos y altamente exigentes.
Compromiso
Colaboración activa entre equipos y expertos para impulsar una transformación tecnológica responsable, alineada con los objetivos estratégicos del sector y sus desafíos futuros.
Inteligencia Artificial
Aplicación de algoritmos avanzados para convertir datos industriales en conocimiento accionable, permitiendo optimizar procesos, anticipar escenarios y tomar decisiones con mayor precisión y eficiencia.
Cumplimiento
Desarrollo alineado con estándares industriales y normativas del sector, asegurando interoperabilidad, transparencia y sostenibilidad en cada fase del proceso.
Un proyecto
con beneficios
para todos
Una iniciativa orientada a impulsar la innovación industrial mediante tecnología responsable, abierta a colaboraciones que generen impacto real y sostenible en el sector.
Si compartes nuestra visión y quieres explorar nuevas oportunidades tecnológicas, estaremos encantados de conocerte y valorar posibles sinergias.
El gemelo digital industrial representa una nueva forma de comprender y gestionar la complejidad de los procesos productivos.
Combinando inteligencia artificial, datos en tiempo real y simulación avanzada, esta tecnología permite anticipar escenarios, optimizar operaciones y mejorar la toma de decisiones estratégicas. En este proyecto, el gemelo digital se convierte en una herramienta clave para transformar el conocimiento operativo en valor, conectando el mundo físico y digital de forma dinámica, eficiente y alineada con los principios de la Industria 4.0.
Modelos Predictivos
Plataforma integrada que conecta datos IoT, cloud y edge para alimentar modelos predictivos y garantizar una visión unificada del entorno productivo en tiempo real.
Algoritmos basados en IA
Algoritmos de optimización basados en IA y técnicas evolutivas para ajustar parámetros críticos y maximizar eficiencia energética y calidad del producto final.
Entorno 3D
Entorno 3D interactivo que simula el comportamiento del proceso industrial, facilitando su análisis visual y la toma de decisiones operativas informadas.
Noticias
Algoritmos genéticos en la optimización industrial: teoría, aplicaciones e implicaciones
En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema predictivo para estimar la concentración de proteína en unproceso industrial agroalimentario.
De lo simple a lo sofisticado: Predicción del porcentaje de proteína del haba de soja.
En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema predictivo para estimar la concentración de proteína en unproceso industrial agroalimentario.
Proyecto Gemelo Digital Industrial
En CIVIR estamos encantados de compartir que hemos obtenido la certificación ISO 20000
